ata考试和计算机等级考试是一个意思吗,中职计算机考证考多少级

ata考试和计算机等级考试是一个意思吗

计算机ATA等级证书四级证书。

四级考试级别：工程师级。四级证书面向已持有三级相关证书的考生，考核计算机专业课程，是面向应用、面向职业的工程师岗位证书。

科目：网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师与嵌入式系统开发工程师五个考核项目。

形式：无纸化考试。四级考试科目由五门专业基础课程中指定的两门课程组成，总分 100 分，两门课程各占 50 分。专业基础课程为计算机专业核心课程，包括：操作系统原理、计算机组成与接口、计算机网络、数据库原理、软件工程。考试总时间为 90 分钟，单课程考试没有时间要求。

获证条件：两门课程分别达到 30 分及以上， 并已经（或同时）获得三级相关证书。2013 年 3 月及以前获得的三级各科目证书，不区分科目，可以作为四级任一科目的获证条件。

全国计算机等级考试（NCRE 考试）采用全国统一命题，统一考试的形式。每年安排三次考试。一般安排在3月、9月和12月考试，其中3月份和9月份考试开考全部级别全部科目，12月份考试开考一、二级的全部科目。

二者不同哦

计算机ATA等级证书四级证书。

四级考试级别：工程师级。四级证书面向已持有三级相关证书的考生，考核计算机专业课程，是面向应用、面向职业的工程师岗位证书。

科目：网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师与嵌入式系统开发工程师五个考核项目。

形式：无纸化考试。四级考试科目由五门专业基础课程中指定的两门课程组成，总分 100 分，两门课程各占 50 分。专业基础课程为计算机专业核心课程，包括：操作系统原理、计算机组成与接口、计算机网络、数据库原理、软件工程。考试总时间为 90 分钟，单课程考试没有时间要求。

获证条件：两门课程分别达到 30 分及以上， 并已经（或同时）获得三级相关证书。2013 年 3 月及以前获得的三级各科目证书，不区分科目，可以作为四级任一科目的获证条件。

全国计算机等级考试（NCRE 考试）采用全国统一命题，统一考试的形式。每年安排三次考试。一般安排在3月、9月和12月考试，其中3月份和9月份考试开考全部级别全部科目，12月份考试开考一、二级的全部科目。

二者不同哦

中职计算机考证考多少级

计算机等级考试一共有四个级别。中职学生等级考试考前两级，一级(计算机基础及MS Office应用、计算机基础及WPS Office应用、计算机基础及Photoshop应用）主要考核考生的计算机系统基本知识和使用微机系统的初步能力。

2.二级（语言程序设计类、数据库程序设计类、办公软件高级应用）考核考生的软件、硬件基础知识和使用一种高级计算机程序设计语言进行程序编制和上机调试的能力。

考生可以选择的程序设计语言为：QBASIC、FORTAN、C语言、FOXBASE。

3.三级（网络技术、数据库技术、软件测试技术、信息安全技术、嵌入式系统开发技术）三级考试分为A、B两类。

A类考核考生的计算机应用基础知识和计算机硬件开发的初步能力，B类考核考生的计算机应用基础知识和计算机软件开发的初步能力。

4.四级（网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师与嵌入式系统开发工程师）主要考核考生对计算机应用项目或者应用系统的分析设计能力

中职计算机考证只考初级，对于十六七岁的中职生，一开始没接触过计算机，从零开始学习，初级考试一般考计算机应用，打字速度测试、计算机的发展史、计算机组装与维护理论知识、计算机操作系统理论知识、计算机软件知识、办公软件word,Excel.PPT理论知识。

计算机一级发什么证书

国家一级计算机证书是由教育部考试中心颁发考试合格证书，考生需要通过由教育部考试中心主办的，面向社会全国计算机一级水平考试方可拿证。国家一级计算机考试一般考核微型计算机基础知识和使用办公软件及因特网（Internet）的基本技能，考试科目包括：一级MS Office、一级WPS Office、一级Photoshop应用、一级新科目“网络安全素质教育”。

考试每年开考三次，分别是3月29日-4月1日、9月20日-9月23日、12月13日-12月14日

应届生法学本科，通过了司法考试A证，往哪些方面发展有前途？

过了司考可以有两方面选择：一是进入律师行业。通过实习、培训等，从而成为一名专业律师，相对自由自在，收入也相对丰厚，可列为首选；二是进入司法系统。如想寻求稳定的职业，可通过国家公务员考试进入法院、检察院工作，由于过了司考，可以通过培训等，进入到员额法官或检察官队伍中，收入要高于当地公务员的平均工资，其好处在于有较好的名声和一定的社会地位，也是不错的选择。

职业规划的前提是了解自己，既要考虑自己的性格和特长，还要考虑自己的兴趣理想，否则你可能会感到越来越迷茫。

通过司法考试后职业选择主要有以下几种，第一，通过公考进入体制内就业，比如法检系统，公安系统，也可以考其他政府部门，具体看招考要求和你的兴趣。

第二，成为一名职业律师。通过司考后先到律师事务所实习，拿到律师职业资格。同时在实习期多学习别人的经验，积累自己的职业技能，做律师尽管收入很高，但是前期压力也非常大，有可能好几年入不敷出，收入微薄，只要熬过前几年的瓶颈期，后面会越来越好。

第三，到一些大公司做法务，相对而言这种就业机会比较少，并且职业上升通道也有限。

第四，继续深造，考研考博，然后到高校做法律老师，我有几个同学就是走这条路，收入比不了律师，但是好在工作稳定，社会地位高，人际关系相对简单。

希望对你有用。

所谓的发展前途有多种内涵:政途、金钱、人脉、社会地位、生活幸福都属于这个范畴。通过法考A证，基本上刚刚进入一个法律职业的门槛。

这个得看你自己的条件，包括你的出身院校、家庭经济条件、身体健康条件、往后的社会环境，你的就业地和居住地等都得考虑在内，进行综合考虑，才能去下一个决定。

在职业选择上大概有如下可考虑的方向：

律师

即便是律师也有划分，一般的本科生去红圈所是很困难了。去全国性的大所，比如德衡,大成，锦天城，炜衡在一线城市很多都开始要求不仅有A证，而且要求硕士毕业。而在某些一线城市的某些规模比较小的本地所可能不看重硕士学历，可以选择一试。这是律师在城市选择上的大概现状。下面是红圈所的招聘条件：

部分红圈律所招聘条件

但这并不是说本地所，小所不适合发展。如果你在某个城市的人脉广泛，根基比较深，那无论你在这个城市的哪个律所，都会获得案源，律所的平台大小，带你的师父的水准，会在执业刚开始的几年影响你的技能，而无法撼动你的圈子，或者说你家的圈子。

另外，律师也分方向。非诉和诉讼是一种分类。刑事，民事，商事，劳动纠纷，行政纠纷，知产类纠纷又是一种分类。如果想做非诉讼，那么全国性的律所和红圈所是很好的选择。而什么类型的案件都接的话，律所和律所的差异就在标的大小和收费上的不同了。要注意的是，第二种分类的律师，假如要有自己的专攻，而且只做某类案件的话，非一线城市不可，小城市没有那么多案源的情况下，是无法只做一种案件的。

而且，知产类的律师，可以与专利代理人身份合并，但专代的考试，本科要求理工科，这就没了办法，除了理工科背景外，案件中的专利纠纷要求对各种技术性术语的了解也是有一定难度的。非诉讼律师可以同时考个注册会计师证书，税法，经济法，审计知识的学习会对一个非诉律师有很大的帮助。而且，这里还有一个方向，那就是拿下注会和法考A证去投行，目标是逐渐成长，做投行的经理，从此可能就不是法律界的人士，而成为了投资界的人士，如果成功的话，年入百万千万也不是没有可能。

总结来说：当律师的话，本科生家乡有人脉就去家乡小所。如果想学技术，可以考虑在家乡把证书挂出来（速度快），再去大城市干几年，再回家乡发展。如果家乡没有什么人脉，那就去大城市吧，尽量找待遇好点，愿意带新人的律所，撑过新人期，以后再慢慢图发展。否则回来了家乡，案源不多，又被年长的律师把控，会怀疑人生的。

公务员

这是一个稳妥的选项，但公务员考试也不是一件容易的事，可是话说回来，公务员不一定非要参加笔试，顶尖学校的定向选调，可以给没有背景的孩子，提供一条还不错的晋升之路。

现在的趋势是，只有具备法律职业资格证的人才能做法官和检察官。有了A证，先有了这个基础，但不一定要去公检法。

同为公务员，待遇差异也很大。如果是家贫需要钱，而且想做公务员，那么推荐苏南和江浙、以及广东部分地区的公务员。刚刚入职苏南的公务员，法检系统每年甚至可以领到十多万元，而一个北方中部地区的公务员，每年只有六万元收入很正常。北京的公务员可能仕途更好，但是工资略低，刚入职七千、八千左右比较正常，在级别高的单位（如：部委、最高院等），不犯错只混资历也可能在退休时混上正处级。而在地方单位，如考到了某个县法院，那么如果没有极其特殊的机遇，那这辈子再努力恐怕混到这个县法院的副院长（副科级）也很不容易了。

提到前面的定向选调，就必须要跟你的本科院校联系起来，一般定向选调有更好单位的建议读研，而且学校起码得是985或者传统的五院四系院校中的强校，除了平时成绩好之外，最好能入党，担任学生干部，获得校三号学生或者奖学金，这样才能满足定向选调报名的需求。这些岗位都是非常好的发展平台，什么省委组织部、宣传部、监察委等岗位等着你，而省一级的岗位平台很高，用不了多少年就能上科级和副处级。然后，再去地方的县里当副县长、县长什么的就比较容易了。那这远远不是一个法考A证所能带来的溢价了。如下是2020年北京市和某省定向选调的岗位：

北京市法学毕业生定向选调

某省份法学毕业生定向选调岗位

考研

如果本科院校出身较好，那么考研去清北人政的问题就不是很大，能考上或者保研的话尽量还是要去的。如果能够从这些院校毕业的话，红圈所可能还需要使点劲，全国性的大所应该问题不大。

如果本科院校比较普通，那么考这些学校也不是没有可能，但是比较难。考一个有难度，还能有相当把握考得上的学校是比较妥当的选择。例如，本科是一所二本A，那么西南政法、西北政法大学的硕士可以一试，如果是一所一本院校，那么可以试着尝试综合类的双一流高校，像上海交大、复旦大学这种学校。当然了，这里的建议并非是歧视某些学校，而是真正基于我曾经参加过考研这个考试来说的，对于学校的排名之类的，这里也没有刻意为之的念头。当然了，这些学校出身的学生，相对而言视野更开阔，可选择的余地也比较大，前去招聘的单位相对而言要好一些。

除了前面说的公务员和律师的选择外，还可以去做法务，法务与律师相比，成长空间较小，工作相对稳定，压力也比律师小一些。一些大公司的法务岗还是比较不错的，尤其是一些大国企。比如：华润集团、两桶油、中核、中烟等等公司的法务，我都看到过有同学前去应聘。做法务，也不一定要做一辈子，好多人对于法务这个岗位，都是将其作为一个跳板，先积攒经验，等待机会变身为律师。

除此之外，考研之后，还可以进阶去读博。

读博可以选择在国内，也可以去国外。但是国内的博士生，最好能够有出国访学或者交流的机会。对于博士的入职而言，这些年的要求愈加严格，条件很高，工作也比较累。有同学告诉我，北京有的高校，只有行政岗，没有科研岗，入职行政岗还得抓科研工作，真的非常累。相对轻松的是去三四线地级市的二本学校、目前还有一定的安家费，压力也没那么大。但可预见的是，之后的门槛也会越来越高，读博在经济条件、身体、结婚、科研等各个方面都会有压力，所以这里劝诫一定要慎重选择。

最后来谈谈科技对法律行业的影响

从前面的内容中，也大致可以看出，现在的就业市场对于人才的要求不再是单一的法学维度的知识，对于交叉学科的知识要求变得越来越多了。例如：非诉律师要看得懂财务报表，要懂得公司运营的知识，所以才有那么多的去考注册会计师的证书。而知识律师，有的要与专利代理人资格相结合，这又要求有理工科的出身。同样的，律师的一些业务中，也需要涉及建筑、保险等各个方面的知识。

除了上述提及的这些内容之外，人工智能的诞生可能会对法律这个行当产生不小的影响。就人工智能而言，其是依靠数据和算法运行的，近两年法学界火热起来的数据法学、计算法学等都是在这个背景下诞生的。记得2018年硕士毕业前，《华东政法大学学报》的总编辑马长山老师来我们学校办讲座，席间提到了想要招收几个本科学计算机专业，而硕士学法律的博士生。2018年左右，西南政法大学则索性成立了一个人工智能法学院、某些大学好像还开办了数据法这个专业。这其实是对当下技术变革的一个回应，目前虽然大多数还在理论探索的阶段，但可以预料的是，对实务界的影响可能也不会太远了。顺带提一下国内有个公司叫icourt，就是专门搞法律人工智能的，数据法的这些实务当然也有人在做，比如：垦丁律师事务所的张延来律师，麻策律师的团队，华东政法大学高富平教授的律师团队。而对这个话题想要进一步了解的话，推荐腾讯研究院的曹建峰老师的文章。

从劳伦斯·莱斯格提出代码的法律化和法律的代码化以来，很多产品的设计本身就是在朝着使用者不能违法的方向前进的，例如：成熟的自动驾驶技术基于算法的准确控制，那么相对应的交通肇事类案件就会大幅减少。而近些年能看到的纸币使用量的减少，使得盗窃犯罪这个行当有了相当高的入门门槛，传统的小偷，也只能在户外偷个手机罢了，想要偷到大量现金还真不是一件容易的事，传统类型的盗窃类案件会大幅减少，转而呈现出技术更高的盗窃。而当我们畅想未来，自动驾驶技术如果能够很成熟的话，那么还有传统意义上的酒驾吗？ 再比如，当运用区块链技术的数字人民币普及后，所谓的政府监管是不是会更加的透明呢？一笔金钱在区块链系统中的运用是可以追踪其来龙去脉的，那么传统的贪污、受贿这些案件会不会变得更少？

除此之外，是不是说从事法律行业的工作者，在摆脱既往的一些重复性简单劳动的情况下，就会对其队伍进行进一步精简呢？尽管人工智能不会取代律师、法官这些行当，但我们不得不担心的是，原先五个律师能干的工作现在变为了三个律师就能干，三个法官能做的事，变成了一个法官就可以，那么剩下的一部分人就可能会被迫变得更廉价、或者索性被赶出这个行业。这个说法并不是没有先例，活生生的很多例子就发生在了程序员群体当中，35岁被辞职，996文化正是被迫廉价的反映之一。而且，律师行业很有可能因为工作效率的大幅上升造成两极化的表现，也就是说有大量案源的律师，其消化案件的能力会大幅上升，那么原本需要廉价劳动力来整理资料，来开庭的情况就不存在了。一个律师的工作效率如果由一个星期解决一个案件变为一个星期解决五个案件的话，那么很有可能“无用阶级”的预想会成真吧。现实情况下，法律行业的变革也确实正在发生，例如，有些发达城市的法院开庭很大程度上已经不再需要书记员了，而是由智能语音系统进行录音并且直接转换为文字等等，这不得不成为我们需要担忧的一个话题。

好了，说了这么多，包含了这些年我在上学过程中碰到的一些例子，也掺杂了一些自己的想法，供君参考，砥砺前行吧！

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